Ich muss etwas gestehen: Ich bin ein Nerd geworden 🤓Was Suds & Pups mit kontinuierlichem Lernen zu tun hat
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Ich muss etwas gestehen: Ich bin ein Nerd geworden.
Im Sommer habe ich mit mehreren AI-Weiterbildungen und Akkreditierungen begonnen. Danach wollte ich nicht nur mehr über KI wissen. Ich wollte verstehen, wie digitale Produkte entstehen und selbst ausprobieren, was hinter ihnen steckt.
Deshalb bin ich inzwischen im Claude Coding Club, einer englischsprachigen Skool-Community mit einer herrlich amerikanischen „Probier es einfach aus“-Mentalität. Für mich passt das. Gleichzeitig ist vieles ungewohnt: Ich habe keinen IT-Hintergrund und verstehe längst nicht jeden Begriff auf Anhieb. Die Community hilft, wenn ich hängenbleibe und freut sich mit, wenn etwas funktioniert.
Mein erstes Projekt heißt Suds & Pups: eine Website für einen mobilen Hundesalon, der direkt vor die Haustür fährt. Das Unternehmen existiert nicht. Genau das macht die Sache so entspannt. Ich darf ausprobieren, verwerfen und neu anfangen, ohne dass etwas „richtig“ werden muss.
Und trotzdem entsteht ein digitales Ding, das ich selbst gebaut habe.
Das macht erstaunlich viel Freude 😍
Wenn ich beim Bauen auf einen technischen Begriff stoße, den ich nicht verstehe, nehme ich ihn manchmal und gebe ihn in ein anderes LLM ein. Ich lasse ihn mir in Alltagssprache erklären, bitte um ein Beispiel und arbeite dann weiter. Ein pragmatischer Lernweg, der für mich funktioniert.
Vor Kurzem arbeitete ich mit einer Coaching Klientin aus der IT mit dem Selbsterkundungs-Tool „Fünf Säulen der Identität“. Im Gespräch wurde ihr klar: Was sie heute weiß, wird nicht ausreichen, um mit der Entwicklung von KI Schritt zu halten. Sie muss Zeit für kontinuierliches Lernen nicht nur wichtig finden, sondern tatsächlich dafür reservieren.
Unsere Ausgangslagen sind unterschiedlich. Sie bringt IT-Expertise mit, ich nicht. Doch wir stoßen auf dieselbe Frage: Wie lernen wir weiter, obwohl der Arbeitsalltag längst voll ist?
Kontinuierliches Lernen bedeutet für mich nicht, jeder Neuigkeit hinterherzulaufen. Es bedeutet, neugierig genug zu bleiben, um sich regelmäßig an etwas Unbekanntes heranzuwagen.
Genau hier gehört für mich AI Enablement hin.
Manchmal braucht es Coaching, um Widerstände oder Prioritäten sichtbar zu machen. Im Executive Sparring sortieren wir, welche Entwicklungen für die eigene Rolle wirklich relevant sind. Und manchmal braucht es eine konkrete Erklärung oder praktische Anleitung, damit der nächste Schritt überhaupt möglich wird.
Meine Rolle wechselt – transparent und entlang dessen, was die Person gerade braucht.
💡 Der Hack der Woche:
Dein KI-Übersetzer
Vielleicht musst auch du nicht gleich einen Coding-Kurs belegen. Du kannst mit einem unbekannten Begriff beginnen:
Erkläre mir diesen Begriff ohne Fachsprache.
Gib mir ein Beispiel aus meinem Arbeitsalltag.
Womit wird dieser Begriff häufig verwechselt?
Stelle mir eine Frage, mit der ich prüfen kann, ob ich ihn verstanden habe.
So wird aus einem abstrakten Begriff ein überschaubarer Lernschritt, den du sofort mit deinem Arbeitsalltag verbinden kannst.
🤝 Dein nächster Lernschritt
Wenn du dir für deine eigene AI-Lernfrage einen festen Denkraum wünschst, begleite ich dich in der AI Leadership Journey. Wir arbeiten an deinem konkreten Fall; je nach Bedarf im Coaching, im Executive Sparring oder mit praktischer KI-Mentoring.
Herzlich,
Karla Schlaepfer
und das ✨ DesignChange Team
DesignChange Highlights (Deutsch)
Lernen durch Ausprobieren: Ein fiktives Projekt nimmt den Druck heraus und schafft Raum für Fehler, Fragen und Freude.
Zeit zum Weiterlernen: KI-Kompetenz bleibt nur aktuell, wenn Lernen einen festen Platz im Arbeitsalltag bekommt.
Der KI-Übersetzer: Lass dir neue Begriffe ohne Fachsprache und anhand deines Arbeitsalltags erklären.
AI Enablement nach Bedarf: Coaching, Executive Sparring und praktische Anleitung unterstützen unterschiedliche nächste Schritte.
DesignChange Highlights (English)
Learning by doing: A fictional project removes the pressure and creates room for mistakes, questions and enjoyment.
Making time to learn: AI expertise stays relevant only when learning has a real place in the working week.
The AI translator: Ask AI to explain unfamiliar terms in plain language and connect them to your work.
AI enablement according to need: Coaching, executive sparring and practical guidance support different next steps.
Generated by Karla and Sol